Detail Cantuman Kembali
Nurul Fatmi'aturro'isah - Personal Name

Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Soekarno-Hatta dengan Menggunakan Metode Deseasonalized


Transportasi udara merupakan salah satu sektor usaha yang menopang bidang perekonomian di Indonesia. Pada sektor transportasi khususnya penumpang pesawat udara sering kali mengalami fluktuasi yang tidak menentu. Oleh karena itu, perlu suatu metode untuk mengatasi adanya fluktuasi tersebut, adapun metode yang dapat digunakan yaitu metode deseasonalized. Deseasonalized merupakan bagian dari metode dekomposisi yang bertujuan untuk menghilangkan variasi musiman sehingga memungkinkan untuk fokus pada trend jangka panjang. Metode deseasonalized didasarkan pada fakta bahwa apa yang terjadi akan berulang dengan pola yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah penumpang di Bandara Soekarno-Hatta pada kuartal 1, 2, 3 dan 4 pada tahun 2022. Berdasarkan hasil prediksi diperoleh nilai tingkat keakuratan Mean Abosolute Percentage Error (MAPE) sebesar 25,32227% atau berkategorikan layak.
Selanjutnya pada peramalan untuk metode deseasonalized sepanjang tahun 2022 diperoleh hasil bahwa jumlah penumpang pesawat di bandara Soekarno-Hatta tahun 2022 berpola cenderung naik dengan hasil peramalan untuk kuartal 1 sebesar 2.514.681 penumpang, kuartal 2 sebesar 2.073.318 penumpang, kuartal 3 sebesar 2.315.309 penumpang dan kuartal 4 sebesar 2.447.735 penumpang.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Soekarno-Hatta dengan Menggunakan Metode Deseasonalized
Pengarang Nurul Fatmi'aturro'isah - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI NUR p 2023
Subyek Peramalan
MAPE
Deseasonalized
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2023
Penerbit Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Jurusan Matematika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPT. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua