Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Soekarno-Hatta dengan Menggunakan Metode Deseasonalized
Transportasi udara merupakan salah satu sektor usaha yang menopang bidang perekonomian di Indonesia. Pada sektor transportasi khususnya penumpang pesawat udara sering kali mengalami fluktuasi yang tidak menentu. Oleh karena itu, perlu suatu metode untuk mengatasi adanya fluktuasi tersebut, adapun metode yang dapat digunakan yaitu metode deseasonalized. Deseasonalized merupakan bagian dari metode dekomposisi yang bertujuan untuk menghilangkan variasi musiman sehingga memungkinkan untuk fokus pada trend jangka panjang. Metode deseasonalized didasarkan pada fakta bahwa apa yang terjadi akan berulang dengan pola yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan jumlah penumpang di Bandara Soekarno-Hatta pada kuartal 1, 2, 3 dan 4 pada tahun 2022. Berdasarkan hasil prediksi diperoleh nilai tingkat keakuratan Mean Abosolute Percentage Error (MAPE) sebesar 25,32227% atau berkategorikan layak.
Selanjutnya pada peramalan untuk metode deseasonalized sepanjang tahun 2022 diperoleh hasil bahwa jumlah penumpang pesawat di bandara Soekarno-Hatta tahun 2022 berpola cenderung naik dengan hasil peramalan untuk kuartal 1 sebesar 2.514.681 penumpang, kuartal 2 sebesar 2.073.318 penumpang, kuartal 3 sebesar 2.315.309 penumpang dan kuartal 4 sebesar 2.447.735 penumpang.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Peramalan Jumlah Penumpang Pesawat di Bandara Soekarno-Hatta dengan Menggunakan Metode Deseasonalized |
---|---|
Pengarang | Nurul Fatmi'aturro'isah - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI NUR p 2023 |
Subyek | Peramalan MAPE Deseasonalized |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2023 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Matematika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY