MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL BISQUARE PADA DATA PERSENTASE BALITA STUNTING DI INDONESIA
Stunting merupakan kondisi gagal tumbuh pada anak di bawah usia lima tahun akibat kekurangan gizi kronis. Upaya yang dapat dilakukan untuk mengurangi angka kejadian stunting di Indonesia adalah mengidentifikasi faktorfaktor yang diduga memengaruhi angka kejadian stunting di Indonesia. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah model global Fixed Effect Model (FEM) dan model lokal Geographically Weighted Panel Regression (GWPR). FEM merupakan model regresi global yang mengasumsikan bahwa model setiap individu memiliki nilai intersep yang berbeda. Sedangkan GWPR merupakan merupakan model regresi lokal dari FEM yang mempertimbangkan aspek lokasi geografis, dengan pengulangan data pada setiap lokasi pengamatan, waktu yang berbeda, dan menggunakan data spasial. Fungsi pembobot yang digunakan pada penelitian ini adalah fixed bisquare dan adaptive bisquare. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model GWPR pada data persentase balita stunting di Indonesia dengan variabel bebasnya, yaitu persentase anak yang menerima ASI Eksklusif (
Ketersediaan
Detail Information
Judul | MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION DENGAN FUNGSI PEMBOBOT KERNEL BISQUARE PADA DATA PERSENTASE BALITA STUNTING DI INDONESIA |
---|---|
Pengarang | Asnita - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI ASN m 2023 |
Subyek | Stunting GWPR regresi panel fungsi pembobot |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2023 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Matematika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY