Data mining adalah suatu metode yang mampu mengolah suatu database yang besar dan dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. CNN merupakan salah satu jenis neural network yang digunakan untuk mengklasifikasikan data gambar dan video. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil klasifikasi gambar penyakit daun tanaman padi dengan menggunakan algoritma CNN, serta untuk mengetahui hasil tingkat akurasi terbaik dari proses pengklasifikasian gambar penyakit daun tanaman padi dengan menggunakan algoritma CNN. Berdasarkan hasil klasifikasi yang telah dilakukan didapatkan tingkat akurasi terbaik pada data training sebesar 85% dan data testing sebesar 66,67%, dengan arsitektur menggunakan proporsi sebesar 90%: 10%.