Kredit merupakan fasilitas yang ditawarkan pada individu masyarakat maupun suatu instansi untuk membantu dalam memfasilitasi dana pembelian kendaraan ataupun sebagai dana modal dalam membangun atau mengembangkan usaha, biaya pendidikan, pernikahan, renovasi rumah/bangunan, dan lain-lain, dengan cara mengajukan pinjaman dana sesuai dengan kebutuhan. Tujuan penelitian ini adalah agar membuat suatu pemodelan sistem dengan menggunakan metode algoritma K-Nearest Neighbor sebagai dasar pembuatan sistem yang dapat membantu pengambilan keputusan secara praktis, karena konsepnya yang sederhana dan mudah dipahami, komputasinya yang efisien, serta memilki kemampuan mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan sebagaimana ditunjukkan oleh beberapa penelitian sebelumnya. Hasil perhitungan evaluasi performa menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) pada penelitian ini adalah 0,3472 dari data nasabah pengajuan dari PT. CIMB Niaga Finance cabang Samarinda sebanyak 40 Data Training sebagai acuan prediksi dengan label Recommended atau Not Recommended sebagai Klasifikasi nilai Data Testing (Calon Nasabah pengajuan).