Regresi nonparametrik merupakan pendekatan regresi yang digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor yang apabila bentuk kurva regresi tidak diketahui. Estimator yang sering digunakan dalam regresi nonparametrik adalah estimator deret fourier. Deret fourier umumnya digunakan apabila data yang diselidiki polanya tidak diketahui dan terdapat kecenderungan pola berulang. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan estimasi model regresi nonparametrik dengan pendekatan deret fourier serta mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat pengangguran terbuka di Pulau Kalimantan tahun 2021. Kriteria kebaikan model yang digunakan adalah Generalized Cross Validation (GCV) dan koefisien determinasi (R2). Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh bahwa model terbaik regresi nonparametrik deret fourier adalah model dengan 5 osilasi yang ditunjukkan GCV minimum sebesar 10,47 dan R2 sebesar 74,22%. Berdasarkan hasil pengujian signifikansi parameter baik secara simultan ataupun parsial menunjukkan bahwa semua variabel prediktor berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat pengangguran terbuka. Variabel prediktor tersebut diantaranya tingkat partisipasi angkatan kerja, rata-rata lama sekolah, persentase penduduk miskin, laju pertumbuhan ekonomi, dan jumlah penduduk.