Tomat merupakan salah satu dari banyak jenis sayuran potensial yang tumbuh di Indonesia. Permintaan masyarakat terhadap tomat meningkat di setiap tahunnya. Terdapat selisih pada permintaan dan produksi tanaman tomat disebabkan karena adanya penurunan produksi, salah satu penyebabnya adalah penyakit atau hama pada tanaman tomat. Sebagian besar penyakit tanaman tomat mempengaruhi daun, mulai dari perubahan warna, perubahan bentuk yang mana hal ini dapat mengungkapkan gejala penyakit. Bentuk dan perubahan pada daun tanaman tomat yang beragam menjadikan dia sangat sulit dibedakan jika dilihat pada kasat mata apalagi jika yang melihat ada petani yang awam. Penelitian ini menggunakan metode Convolutional Neural Network yang diterapkan pada aplikasi android. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan model pada aplikasi mobile dalam mengklasifikasi penyakit daun tomat. Proses pelatihan data menggunakan 10 kelas yaitu Bacterial Spot, Early Blight, Late Blight, Leaf Mold, Septoria Leaf Spot, Spider Mites Two-spotted Spider, Target Spot, Tomato Mosaic Virus, Tomato Yellow Leaf Curl Virus dan Healthy, yang mana setiap kelasnya memiliki 1000 citra yang diambil melalui website dan 5 kelas yaitu Bacterial Spot, Early Blight, Leaf Mold, Spider Mites Two-spotted Spider, dan Healthy yang mana setiap kelasnya memiliki 50 citra yang diambil langsung menggunakan kamera. Hasil yang diperoleh akurasi menggunakan dataset public sebesar 96% dengan pembagian dataset 80% train, 15% validation, test 5%. Hasil akurasi akurasi menggunakan dataset private sebesar 97% dengan menggunakan cross validation untuk pembagian dataset.