Model hybrid merupakan model peramalan yang mengkombinasikan dua atau lebih metode peramalan. Salah satu model hybrid yang digunakan dalam peramalan yaitu model hybrid fungsi transfer – Neural Network (NN). Fungsi transfer adalah model peramalan yang memperhatikan ketergantungan satu variabel dengan melibatkan ketergantungan variabel lain. Model fungsi transfer ini mampu menangkap pola data linier. NN merupakan model peramalan yang mirip dengan jaringan saraf biologi dalam melakukan pengolahan data dan mampu menangkap pola data nonlinier. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh model fungsi transfer pada data Harga Batubara Acuan (HBA) di Indonesia dan memperoleh hasil peramalan HBA di Indonesia menggunakan model hybrid fungsi transfer – NN dengan 1 neuron, 2 neuron dan 3 neuron. Hasil penelitian diperoleh bahwa HBA di Indonesia dipengaruhi oleh produksi batubara dan ekspor batubara dengan tingkat akurasi peramalan menggunakan model fungsi terbaik sebesar 6,2624%. Akurasi peramalan menggunakan model hybrid fungsi transfer – NN terbaik tidak jauh berbeda dengan 1 neuron dengan MAPE sebesar 7,0637%, 2 neuron sebesar 6,5240% dan 3 neuron sebesar 7,0325 %.
Peramalan dengan model hybrid fungsi transfer – NN menunjukkan bahwa HBA di Indonesia periode Mei 2023 sampai dengan April 2024 cenderung stabil.