Detail Cantuman Kembali
Muhammad Rahmat - Personal Name

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Seiring dengan semakin berkembangnya sumber daya manusia baik dalam hal kuantitas maupun kualitas, maka semakin besar pula tuntutan bagi manajemen sumber daya manusia untuk melakukan pengelolaan secara komprehensif dan berkesinambungan. Penerapan tenaga kerjamenjadi masalah tersediri ketika posisi yang ditawarkan relatif banyak. Penerimaan karyawan dilakukan melalui sistem ujian tertulis, kemudian dilakukan perhitungan secara manual. Cara penilaian seperti itu memakan waktu 1 bulan dan rentan kesalahan. Oleh sebab itu perlu adanya suatu sistem yang dapat mempermudah bagian HRD dalam menentukan keputusannya dalam memilih kandidat-kandidat calon karyawan yang sesuai kriteria.karena itu pada penelitian ini dibuatlah sistem yang hasil perankingannya dapat digunakan sebagai pertimbangan dalam memilih calon karyawan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Simple Additive Weighting, metode ini sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot, adapun kriteria yang digunakan pada penelitian ini adalah Riwayat pendidikan, Pengalaman kerja,umur,hasil tes, dan IPK. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data yang diambil dari PT Mutiara Mahakam Abadisebanyak 5 orang sebagai berikut: Ma’arif, Wulandari, Maulidya Julita Sari, Febrian Sumardi dan Rosita Nur. Berdasarkan hasil perangkingan yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa dari 5 (lima) data alternatif pada penelitian ini nilai terbesar ada pada A3, Sehingga A3 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik pada penelitian ini.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Pengarang Muhammad Rahmat - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI MUH s 2023
Subyek Sistem Pendukung Keputusan,
Simple Additive Weighting (SAW)
Karyawan Baru
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2023
Penerbit Fakultas Teknik
Jurusan Informatika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPT. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua