Perkembangan era 4.0 yang ditandai dengan pesatnya perkembangan teknologi dan pengaruhnya terhadap kehidupan sehari-hari, termasuk munculnya ang digital sebagai salah satu bentuk alat pembayaran yang berbeda. Uang digital, seperti Bitcoin, telah menarik perhatian masyarakat global dan digunakan sebagai bentuk investasi Cryptocurrency. Dalam investasi Bitcoin, prediksi harga dapat dilakukan dengan pendekatan Teknikal Analisis menggunakan indikator teknikal yang memanfaatkan data historis harga Bitcoin. Lebih dari 10 triliun rupiah per hari dana investor terlikuidasi dalam investasi Cryptocurrency, sehingga penting untuk mendapatkan informasi yang akurat tentang pergerakan harga Bitcoin. Model peramalan data mining, seperti algoritma LSTM, digunakan untuk memprediksi harga Bitcoin dengan tingkat akurasi yang tinggi. LSTM adalah algoritma terbaik untuk memprediksi harga Bitcoin. Oleh karena itu, penelitian ini memilih algoritma LSTM Multivariate Supervised Learning untuk memprediksi harga Bitcoin. Penelitian ini menggunakan data harga harian Bitcoin periode 12 Oktober 2018 hingga 30 November 2022. Penelitian menghasilkan algoritma LSTM Multivariate Supervised Learning terbaik untuk memprediksi harga Bitcoin harian. Model LSTM dibangun dengan 16 unit LSTM sebagai input layer, 8 unit dense sebagai hidden layer, dan 1 dense layer sebagai output layer. hasil evaluasi model menggunakan R2 Score dan RMSE. Pengujian R2 Score terhadap algoritma yang telah dibuat mendapatkan nilai 0.9902 dan RMSE 0.02019 sehingga menjadikan model algoritma LSTM Multivariate Supervised Learning akurat dalam memprediksi harga Bitcoin harian.