Klasifikasi Kemiskinan di Kabupaten Mahakam Ulu Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ)
Kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun. Aspek penting untuk mendukung strategi penanggulangan kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran. Salah satu upaya pemerintah untuk menurun kan tingkat kemiskinan yaitu melalui beberapa program penanggulangan kemiskinan. Mahakam ulu merupakan salah satu Kabupaten di Provinsi Kalimantan Timur yang memiliki persentase kemiskinan penduduk miskin tertinggi dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2018. Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah memperoleh hasil ketepatan klasifikasi tingkat kemiskinan menggunakan metode LVQ. Berdasarkan penelitian yang telah
dilakukan diperoleh kesimpulan dari klasifikasi kemiskinan di Kabupaten Mahakam Ulu menggunakan metode LVQ dengan menggunakan 12 variabel yaitu luas lantai yang ditempati RTS, jenis dinding terluas, jenis lantai terluas, jenis jamban/WC, sumber penerangan rumah, bahan bakar memasak, sumber air bersih, kepemilikan aset berupa tanah, pendidikan terakhir kepala
keluarga, pekerjaan kepala keluarga, kemampuan berobat dan konsumsi RTS selama satu bulan didapatkan hasil bahwa ketapatan akurasi klasifikasi dari hasil pengacakan dan dilakukan sebanyak 3 iterasi dengan proposi 90:10 yaitu 13%, proporsi 80:20 yaitu ,22%, proporsi 70:30 yaitu 5,88%, proporsi 60:40 yaitu 2,20% dan proporsi 50:50 yaitu 1,75%.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Klasifikasi Kemiskinan di Kabupaten Mahakam Ulu Menggunakan Metode Learning Vector Quantization (LVQ) |
---|---|
Pengarang | Ardian Priyoga - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI ARD k 2023 |
Subyek | LVQ, Klasifikasi, Kemiskinan, Proporsi |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2023 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | MATEMATIKA |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY