Model hybrid merupakan kombinasi antara dua atau lebih metode peramalan. Salah satu model hybrid yang dapat digunakan dalam peramalan adalah Time Series Regression (TSR) – Neural Network (NN). TSR merupakan model yang dapat digunakan pada data runtun waktu yang memuat pola tren, musiman maupun keduanya. Model ini mampu menangani pola hubungan berupa garis lurus yang disebut dengan TSR linier dan garis lengkungan atau parabola yang disebut TSR kuadratik. NN merupakan metode yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan syaraf biologi dalam melakukan pengenalan pola data. Penelitian ini bertujuan memperoleh model hybrid TSR linier-NN dan TSR kuadratik-NN untuk meramalkan harga minyak goreng di Kalimantan Timur menggunakan 1 neuron, 2 neuron, dan 3 neuron pada lapisan tersembunyi. Selanjutnya, membandingkan kinerja dari kedua model hybrid TSR linier-NN dan TSR kuadratik-NN, serta memperoleh hasil peramalan berdasarkan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model hybrid TSR linier-NN dengan 3 neuron pada lapisan tersembunyi merupakan model terbaik dengan MAPE sebesar 1,82041%. Hasil peramalan berdasarkan model ini menunjukkan bahwa harga minyak goreng di Kalimantan Timur pada bulan Desember 2023 cukup stabil.