Detail Cantuman Kembali
Annasya Sintha Ambira - Personal Name

Perbandingan Akurasi Metode Item-Based dan User-Based Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Peminjaman Buku

Di Universitas Mulawarman terdapat sebuah perpustakaan yang menjadi salah satu tempat bagi anggota perpustakaan membaca maupun meminjam buku. Seringkali saat seseorang memasuki perpustakaan mengalami kebimbangan disebabkan banyaknya pilihan buku. Anggota yang sebelumnya belum memiliki tujuan untuk meminjam buku tertentu membutuhkan sebuah rekomendasi dari anggota-anggota lain. Dalam dunia teknologi terdapat sistem rekomendasi yang berfungsi untuk membantu user dalam menentukan pilihannya. Salah satu metode yang sering digunakan dalam sistem rekomendasi yaitu collaborative filtering. Collaborative filtering adalah metode yang digunakan untuk memprediksi kegunaan item berdasarkan penilaian pengguna sebelumnya, misalnya cara pemberian rating terhadap suatu item. Algoritma yang sering digunakan pada metode collaborative filtering yaitu user-based dan item-based. User-based memanfaatkan histori pengguna, misal saat user A menyukai item X dan profil user A mirip dengan user B, dan user B belum pernah memilih item X maka item X akan direkomendasikan pada user B. Itembased tidak menggunakan profil pengguna melainkan rekomendasi kepada user dihitung dengan menentukan item yang mirip dengan item lain yang disukai oleh user tersebut. Data yang digunakan merupakan dataset dari database peminjaman buku di UPT. Perpustakaan Universitas Mulawarman di bulan November 2019. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 427 sampel transaksi peminjaman dilakukan 20 kali pengosongan rating secara acak sebanyak 15%, 30%, dan 45% mendapatkan hasil bahwa nilai rata-rata kesalahan prediksi yang diukur menggunakan metode MAE pada metode item-based collaborative filtering menghasilkan nilai 0.396 dan user-based collaborative filtering bernilai 0.613. Semakin kecilnya nilai kesalahan berarti semakin baik tingkat akurasi prediksi yang dihasilkan, maka dapat dikatakan bahwa metode item-based collaborative filtering menghasilkan akurasi prediksi lebih baik dibandingkan dengan metode user-based collaborative filtering pada studi kasus sistem rekomendasi peminjaman buku.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul Perbandingan Akurasi Metode Item-Based dan User-Based Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Peminjaman Buku
Pengarang Annasya Sintha Ambira - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI ANN p 2023
Subyek Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2023
Penerbit Fakultas Teknik
Jurusan Informatika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPT. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua