Perekonomian Indonesia tidak terlepas dari kegiatan ekspor impor yang memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di suatu negara. Ekspor adalah kegiatan perdagangan dengan mengirimkan produk dari dalam negeri keluar negeri. Kuantitas ekspor di Indonesia setiap tahunnya mengalami gejolak yang tidak menentu, sehingga diperlukan suatu tindakan preventif dimasa mendatang. Pada penelitian ini, dilakukan peramalan ekspor migas di Kalimantan Timur menggunakan Fuzzy Radial Basis Function Neural Network (FRBFNN). Metode FRBFNN merupakan gabungan dari himpunan fuzzydengan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Tujuan penelitian ini adalah untuk meramalkan ekspor migas di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2022 hingga Juni 2022. Berdasarkan hasil analisis, prediksi berdasarkan data training dengan proporsi 90%:10% dan 100%:0% diperoleh nilai MAPE yang berada pada rentang 16% − 19% atau dapat dikatakan akurat. Selanjutnya, berdasarkan nilai MAPE terbaik dengan proporsi 90%:10% dan 100%:0% dilakukan pengecekan dengan data testing. Setelah dilakukan analisis, diperoleh bahwa dengan menggunakan data testing pada proporsi 90%:10 terjadi kenaikan nilai MAPE pada 9 dan 10 clustermasing-masing menjadi 102,288% dan 100,334%. Peramalan yang dihasilkan proporsi 90%:10% dan proporsi 100%:0% memiliki pola data yang cenderung mengalami penurunan.

Kata Kunci: Ekspor, FRBFNN, MAPE, Migas, Peramalan