Clustering tipe belajar siswa SMKN 1 Samarinda dengan penerpan metode Fuzzy C-Means
Pendidikan adalah salah satu kebutuhan manusia yang harus ditempuh, karena salah satu faktor yang menunjang baik atau tidaknya sumber daya manusia yaitu melalui pendidikan. Gaya belajar adalah cara yang belajar setiap individu dan merupakan kebiasaan. Gaya belajar adalah suatu pendekatan yang menjabarkan mengenai bagaimana cara setiap individu belajar atau cara yang ditempuh oleh individu itu masing-masing orang untuk berkonsentrasi pada proses, dan memahami dan menguasai informasi yang sulit dan baru melalui tanggapan yang berbeda. Clustering adalah salah satu metode data mining yang unsupervised, karena tidak ada satu atribut pun yang digunakan untuk memandu proses pembelajaran, jadi seluruh atribut input diperlakukan sama., FCM Clustering melibatkan dua proses yaitu penghitungan pusat cluster dan penguasaan dari titik terhadap pusat dengan menggunakan sebuah bentuk dari jarak euclidean. oleh karena itu penelitian ini membantu untuk menentukan metode tipe pembelajaran paling efektif bagi siswa maupun guru SMKN 1 Samarinda berdasarkan kriteria yang sudah ditetapkan dengan menggunakan metode FCM. Hal ini bertujuan agar membantu keefektifan dalam proses belajar mengajar siswa dikelas berdasarkan kriteria gaya belajar individu siswa itu sendiri. Metode yang digunakan adalah Fuzzy C-Means, Data yang digunakan adalah data gaya belajar dari SMKN 1 Samarinda sebanyak 414 siswa. Hasil dari clustering keseluruhan data menggunakan metode Fuzzy C-Means di dalam aplikasi RapidMiner menghasilkan 166 data berada pada cluster satu, 121data berada pada cluster dua, dan 127 data berada pada cluster tiga.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Clustering tipe belajar siswa SMKN 1 Samarinda dengan penerpan metode Fuzzy C-Means |
---|---|
Pengarang | Yoel Darius - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI YOE C 2022 |
Subyek | Gaya Belajar,Clustering,Fuzzy C-Means,RapidMiner |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2022 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY