Tanaman kelapa sawit (Elaeis guinensis) berasal dari Nigeria, Afrika Barat. Bagi Indonesia, tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Daun Tanaman Kelapa Sawit sebagai media alternatif untuk memfasilitasi masyarakat dan pakar dalam mendiagnosis penyakit daun tanaman kelapa sawit serta memberikan hasil secara komputerisasi, sekaligus menerapkan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosis penyakit daun tanaman kelapa sawit berdasarkan gejala-gejala yang ada. Teorema Bayes merupakan salah satu metode ketidakpastian karena dapat memberikan hasil diagnosa dengan nilai probabilitas kemunculan setiap penyakit dengan menghitung nilai probabilitas setiap gejala di semua penyakit. Sehingga, menghasilkan sistem pakar yang dapat membantu pengguna dalam mendiagnosis penyakit daun tanaman kelapa sawit yang dialami tanpa harus bertemu secara langsung dengan pakar. Berdasarkan hasil pengujian akurasi yang dilakukan, sistem pakar diagnosis penyakit pada daun tanaman kelapa sawit memiliki tingkat akurasi sebesar 81%.