Klasifikasi merupakan serangkaian proses pembentukan model klasifikasi dari suatu objek ke dalam kelompok untuk memprediksi kelas dari suatu objekyangbelum diketahui. Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) merupakansalah satu metode klasifikasi pengembangan dari algoritma K-Nearest Neighbor(K-NN) dengan prinsip pembobotan di mana kelas yang paling sedikit akan diberi bobot besar sedangkan kelas yang paling banyak akan diberi bobot kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil pengklasifikasian status hipertensi serta tingkat akurasi klasifikasi pada metode NWKNN. Data yang digunakanadalah data pasien rawat jalan UPTD Puskesmas Sempaja Kota Samarinda bulanFebruari - Mei 2022 dengan variabel terikat yaitu status hipertensi dan tidakhipertensi serta menggunakan 4 variabel bebas yaitu usia, jenis kelamin, diabetesmellitus dan penyakit jantung. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diperoleh nilai akurasi sebesar 75,90% dengan nilai K yang menyatakanbanyaknya tetangga terdekat dan nilai E yang merupakan nilai konstanta padametode NWKNN yaitu K = 5 dan E = 5,7 dan 9 pada proporsi 70%: 30%