Regresi logistik merupakan model regresi yang dapat memodelkan hubungan antara variabel respon kategori dan satu atau lebih variabel prediktor kategori, kontinu, atau gabungan antara keduanya. Berdasarkan banyaknya kategori pada variabel respon, model regresi logistik terdiri atas model regresi logistik dikotomus dan model regresi polikotomus. Model regresi logistik dikotomus adalah model regresi logistik yang mempunyai dua kategori pada variabel respon dan berdistribusi Bernoulli sedangkan model regresi logistik polikotomus adalah model regresi logistik yang mempunyai tiga kategori atau lebih dan berdistribusi multinomial. Model regresi regresi logistik polikotomus terbagi menjadi dua model yaitu model regresi logistik multinomial dan regresi logistik ordinal. Estimasi parameter model regresi logistik ordinal menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan iterasi Newton-Raphson. Pengujian hipotesis signifikansi parameter model regresi logistik ordinal meliputi uji simultan dan uji parsial. Uji simultan dilakukan dengan metode Likelihood Ratio Test (LRT) dan uji parsial menggunakan uji Wald. Penelitian ini bertujuan memodelkan predikat lulusan sarjana Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Mulawarman periode wisuda tahun 2020 menggunakan regresi logistik ordinal. Faktor-faktor yang diduga berpengaruh terhadap predikat lulusan sarjana FMIPA Universitas Mulawarman adalah program studi, jenis kelamin, usia, asal daerah, jalur penerimaan dan status Sekolah Menengah Atas/ Sekolah Menengah Kejuruan (SMA/SMK). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh dua faktor yang berpengaruh terhadap predikat lulusan sarjana FMIPA Universitas Mulawarman tahun 2020 yaitu jenis kelamin dan jalur penerimaan.
Kata Kunci: MLE, Newton-Raphson, Predikat Lulusan FMIPA Universitas Mulawarman, Regresi Logistik Ordinal.