Regresi Logistik Multinomial (RLM) merupakan model regresi yang dikembangkan dari model Regresi Logistik Biner (RLB). Variabel respon model RLM mempunyai tiga atau lebih kategori dan berdistribusi multinomial dengan skala datanya adalah nominal. Variabel respon dalam penelitian ini yaitu kombinasi antara status Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) dan status Indeks Pembangunan Manusia (IPM) kabupaten/kota di pulau Kalimantan tahun 2018 yang terbagi dalam empat kategori dengan kategori satu sebagai pembanding. Variabel prediktor yang digunakan yaitu jumlah puskesmas, persentase penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi, angka partisipasi murni SMP, dan persentase penduduk yang berpendidikan minimal SMP. Penaksiran parameter model RLM dilakukan dengan menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan iterasi Newton-Raphson. Pengujian hipotesis parameter model RLM menggunakan metode Likelihood Ratio Test (LRT) dan uji Wald. Pemilihan model terbaik dalam penelitian ini menggunakan metode backward dan interpretasi model RLM terbaik menggunakan nilai odds ratio. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RLM terbaik adalah model yang mempunyai tiga variabel prediktor. Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kombinasi antara status IPKM dan status IPM kabupaten/kota di pulau Kalimantan tahun 2018 adalah persentase penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi, dan persentase penduduk yang berpendidikan minimal SMP.