IMPLEMENTASI METODE FUZZY GUSTAFSON-KESSEL PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PULAU KALIMANTAN BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR ISU KEMISKINAN
Analisis kelompok (cluster analysis) merupakan analisis yang berguna dalam meringkas data dengan cara mengelompokkan objek berdasarkan dari kesamaan karakteristik tertentu. Salah satu analisis kelompok yaitu Fuzzy Gustafson-Kessel (FGK) yang merupakan pengembangan dari metode Fuzzy C-Means (FCM). Metode FGK memiliki kelebihan yaitu dapat menyesuaikan bentuk fungsi keanggotaan yang tepat untuk sebuah data. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil jumlah kelompok optimal berdasarkan indeks validitas Partition Coefficient (PC) dan Classification Entropy (CE) serta mengetahui hasil pengelompokan 56 Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan berdasarkan faktor-faktor isu kemiskinan pada tahun 2021. Jumlah kelompok optimal dengan metode FGK berdasarkan indeks validitas PC dan CE adalah sebanyak dua kelompok yaitu kelompok pertama beranggotakan 28 Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan dan kelompok kedua beranggotakan 28 Kabupaten/Kota di Pulau Kalimantan.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | IMPLEMENTASI METODE FUZZY GUSTAFSON-KESSEL PADA PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI PULAU KALIMANTAN BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR ISU KEMISKINAN |
---|---|
Pengarang | Yunda Sasha Paradilla - Personal Name |
No. Panggil | SKIRPSI YUN i 2022 |
Subyek | Kemiskinan Indeks Validitas Analisis Kelompok FGK |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2022 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Matematika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY