Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan fungsi transfer merupakan model peramalan analisis data runtun waktu. Model ARIMA hanya melihat ketergantungan satu variabel pada data masa lalu tanpa melibatkan ketergantungan dengan variabel lain. Fungsi transfer adalah model yang melihat ketergantungan satu variabel dengan melibatkan ketergantungan pada variabel lain. Pada penelitian ini dilakukan pemodelan dan peramalan curah hujan bulanan di Kota Samarinda menggunakan model ARIMA dan fungsi transfer. Pada model fungsi transfer terdapat beberapa unsur cuaca yang diduga memengaruhi curah hujan yaitu kelembaban udara, kecepatan angin, suhu udara dan tekanan udara. Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data curah hujan, kelembaban udara, kecepatan angin, suhu udara dan tekanan udara bulanan di Kota Samarinda periode Januari 2016 hingga Desember 2021. Hasil penelitian menunjukan bahwa model ARIMA (6, 1, 1) adalah model terbaik sedangkan pada model fungsi transfer multi input curah hujan dipengaruhi oleh kelembapan udara dan kecepatan angin. Model ARIMA (6, 1, 1) memiliki tingkat akurasi yang baik dengan MAPE sebesar 19,27%, sedangkan model fungsi transfer juga memiliki tingkat akurasi yang baik dengan MAPE sebesar 18,55%. Hasil peramalan curah hujan periode Januari sampai dengan Desember Tahun 2022 di Kota Samarinda dengan menggunakan model fungsi transfer menunjukkan bahwa curah hujan meningkat tiap bulannya. Tingkat curah hujan terendah terjadi pada bulan Mei 2022 yaitu sebesar 161,4657 mm. Tingkat curah hujan tertinggi terjadi pada bulan Juni 2022 yaitu sebesar 217,2013 mm.