DETEKSI BUAH NAGA PADA NATURAL BACKGROUND MENGGUNAKAN METODE FASTER REGIONALCONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Pendeteksian objek merupakan salah satu hal yang penting dalam pengotomatisan sistem. Dalam skripsi ini penulis membangun suatu sistem yang dapat mengidentifikasi dan mendeteksi objek buah naga untuk mengetahui buah yang mentah ataupun yang matang dengan menerapkan pada android. Sistem ini dapat membantu untuk pengidentifikasian dan pendeteksian buah naga yang ada untuk mempermudah proses penyortiran buah. Pada penelitian ini objek yang akan dideteksi adalah citra dari buah naga yang dimana citra buah naga memiliki dua kondisi yaitu matang dan mentah. Penelitian ini diharapkan akan mempermudah proses penyortiran buah dan mengurangi kesalahan dalam penyortiran buah dan dapat dikembangkan dengan penambahan robot agar sistem penyortiran menjadi otomatis. Pada penelitian ini menggunakan 150 data yang digunakan sebagai data testing dan training dan mencapai akurasi 90,00% dalam pengujian program.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | DETEKSI BUAH NAGA PADA NATURAL BACKGROUND MENGGUNAKAN METODE FASTER REGIONALCONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK |
---|---|
Pengarang | Rifaldi Yannur - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI RIF d 2022 |
Subyek | Image Processing, Faster R-CNN Buah Naga, Android |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2022 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY