Media sosial yang banyak digunakan di Indonesia salah satunya yaitu jejaring sosial Twitter. Twitter merupakan jejaring sosial yang digemari karena memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan jejaring sosial lainnya. Pengguna dapat mencari topik tertentu dan membahas isu-isu yang terkini. Beberapa pesan singkat atau tweet dapat membuat opini terhadap suatu produk dan layanan masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi monitoring untuk analisis sentimen masyarakat dengan mengklasifikasikan postingan yang berupa positif atau negatif berdasarkan kata atau suatu kalimat pada unggahan pengguna.Proses klasifikasi dilakukan dengan cara scrapping data menggunakan API Twitter. Dan Dalam pengembangan aplikasi ini penulis menggunakan tahapan-tahapan dari pengembangan SDLC dengan model proses waterfall. Sedangkan bahasa pemrograman yang penulis gunakan adalah PHP dan menggunakan database MySQL.