Sirih (Piper betle L.) adalah salah satu spesies dalam genus Piper yang sangat dikenal masyarakat. Terdapat beberapa jenis yaitu sirih merah, sirih wulug, sirih hijau, sirih golgen, dan sirih hitam. Jenisjenis tanaman sirih dapat diklasifikasikan berdasarkan perbedaan warna daun dengan menerapkan teknik pengolahan citra digital yang meliputi dua proses yaitu segmentasi dan ekstraksi fitur. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan teknik pengolahan citra untuk mendeteksi daun sirih yang berbeda
dengan teknik klasifikasi dengan tahapan segmentasi dan ekstraksi fitur. Metode klasifikasi yang digunakan adalah metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang dilakukan pada objek daun sirih untuk
menentukan jenis daun sirih. Metode ini terdiri dari 5 tahapan yang meliputi Deteksi Region of Interest (ROI), pre-processing, segmentasi, ekstraksi fitur orde 1, dan klasifikasi. Data citra yang digunakan
sebanyak 360 data citra yang terbagi menjadi 300 data citra latih dan 60 data citra uji. Hasil klasifikasi kemudian dibedakan menjadi 3 jenis sirih yang terdiri dari sirih merah, sirih hijau, dan sirih hitam. Tingkat
akurasi hasil klasifikasi jenis daun sirih dideteksi menggunakan menggunakan Confusion Matrix Multiclass berdasarkan kedekatan ciri statistiknya. Hasil penelitian menunjukkan fitur Orde 1 yang
digunakan pada penelitian ini sesuai untuk sistem klasifikasi jenis daun sirih. Hasil Implementasi metode KNN untuk klasifikasi jenis daun sirih dan mampu mencapai nilai akurasi 97% dengan pembagian data
latih dan uji yaitu 75% dan 25%.