Tanaman pisang merupakan tumbuhan asli Asia Tenggara, di manatumbuhan dari suku Musaceae ini memiliki nama lain Musa Paradisiaca. Tanaman pisang merupakan tanaman serba guna, mulai dari akar hingga daunnya bisa dimanfaatkan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Naïve Bayes dan Dempster Shafer dalam penyelesaian diagnosishama dan penyakit tanaman pisang untuk mengetahui seberapa akurasi dari hasil pengujian masing-masing metode. Naïve Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan.Dempster Shafer adalah representasi, kombinasi, dan propogasi ketidakpastian, di mana teori ini memiliki beberapa karakteristik yang secara institutif sesuai dengan cara berpikir seorang pakar, namun dengan dasar matematika yang kuat. Penelitian ini menggunakan data hama dan penyakit sebanyak 9 (layu fusarium, layu bakteri, penyakit darah, bercak daun, kerdil pisang, ulat penggulung daun, kudis buah, kumbang penggerek dan lalat buah) dan 29 data gejala. Berdasarkan pengujian 60 data uji menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes memiliki persentase 91,66%, sedangkan metode Dempster Shafer memiliki persentase akurasi sebesar 81,66%. Berdasarkan hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai sehingga diperoleh kesimpulan metode Naïve Bayes lebih akurat dalam mendiagnosishama dan penyakit tanaman pisang.