IDENTIFIKASI CITRA DAUN RAMBAI (SONNERATIA CASEOLARIS) YANG TERSERANG HAMA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR
Salah satu jenis mangrove yang terkenal adalah jenis pedada merah atau rambai laut (Sonneratia caseolaris) merupakan salah satu tumbuhan khas Kalimantan. Tumbuhan ini memiliki banyak manfaat terutama pada bagian daun. Daun merupakan salah satu bagian tumbuhan yang dapat mengalami perubahan bentuk sesuai kondisi kesehatan mangrove dan lingkungan sekitarnya. Hal tersebut tidak lepas dari pengaruh hama yang menyebabkan berkurangnya luasan daun mangrove sehingga daerah fotosintesis menjadi terhambat dan akan mempengaruhi kondisi tanaman mangrove secara keseluruhan. Penelitian ini berupa identifikasi daun rambai yang terserang hama ulat kantung, ulat api, jamur Oidium heveae, dan belalang. Klasifikasi ini menggunakan metode K-nearest neighbor dengan ekstraksi fitur bentuk, tekstur dan warna pada daun rambai. Pengujian sistem menggunakan Confusion matrix. Hasil pengujian pengujian klasifikasi daun rambai yang terserang hama menggunakan metode K-Nearest Neighbor menghasilkan nilai akurasi K=3 sebesar 80%, K=5 sebesar 66.67% dan K=7 66.67%. Sedangkan nilai rata-rata tingkat akurasi sebesar 71.11%.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | IDENTIFIKASI CITRA DAUN RAMBAI (SONNERATIA CASEOLARIS) YANG TERSERANG HAMA MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR |
---|---|
Pengarang | Rena Adhiany - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI REN i 2022 |
Subyek | Pengolahan Citra |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2022 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY