Keluarga Berencana (KB) merupakan salah satu program nasional yang telahdiupayakan pemerintah untuk menekan laju pertumbuhan penduduk yang sampai saat ini masih tinggi dengan cara keikutsertaan pasangan usia subur. Peramalan dilakukan untuk mendapatkan gambaran masa depan untuk membuat perencanaan agar pelayanan keluarga berencana berjalan dengan baik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui ramalan jumlah peserta KB terdaftar berdasarkan tempat pelayanannyayaitu oleh Fasilitas kesehatan KB Pemerintah, Fasilitas kesahatan KB Swasta, Fasilitas kesehatan Jejaring (Praktik Dokter), Fasilitas kesehatan Jejaring (Praktik Bidan), dan Jejaring Fasilitas kesehatan Lainnya serta jumlah peserta KB baru berdasarkan penggunaan metode kontrasepsi, yaitu Pil, IUD, Kondom, Suntik, MOW dan MOP tahun 2016-2020 di Kota Samarinda. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat melakukan peramalan jumlah Peserta KB secara otomatis. Dengan melihat pola data historis dari data Peserta KB di tahun sebelumnya, maka metode yang cocok digunakan yaitu metode peramalan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Metode ARIMA memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan cenderung memiliki nilai error yang kecil karena prosesnya yang terperinci, setelah didapatkan hasil peramalan kemudian dicari nilai error terkecil menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE).