PERBANDINGAN METODE REDUKSI NOISE UNTUK PERBAIKAN PADA CITRA DIGITAL
Kehadiran teknologi komputer khususnya pengolahan citra digital telah membantu memberikan solusi pada berbagai permasalahan di setiap bidang secara luas. Kebutuhan tersebut memerlukan kualitas citra yang akurat, namun dalam prosesnya citra mengalami penurunan kualitas yang disebabkan oleh noise. Upaya pemulihan kondisi citra dilakukan dengan metode filtering. Pada penelitian ini akan diujikan dua jenis noise, salt and pepper dan speckle pada beberapa sampel citra. Citra yang telah ditambahkan noise dilakukan perbaikan menggunakan beberapa jenis filter antara lain gaussian filter, mean filter, median filter, wiener filter dan conservative filter. Penentuan keberhasilan perbaikan citra dilakukan dengan mengukur berdasarkan nilai MSE dan PSNR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa median filter adalah filter terbaik untuk mereduksi noise salt and pepper dan speckle secara visual.
Kata Kunci : Filtering, Noise, perbaikan citra, MSE, PSNR.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | PERBANDINGAN METODE REDUKSI NOISE UNTUK PERBAIKAN PADA CITRA DIGITAL |
---|---|
Pengarang | MUHAMAD MUSHFA HIKMATAL FAJRI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI MUH p 2022 |
Subyek | Filtering, Noise, perbaikan citra, MSE, PSNR. |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2022 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY