SISTEM INFORMASI IDENTIFIKASI POLA BATIK KALTIM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES
Batik merupakan salah satu warisan Indonesia yang telah diakui secara internasional melalui UNESCO pada tanggal 2 Oktober 2009. Batik Kalimantan Timur sendiri memiliki motif yang berhubungan dengan suku dayak, binatang, tumbuhan, serta hewan metologi. Batik Kalimantan Timur sekarang sudah dikenal dan diminati oleh kalangan masyarakat namun masih terkendala cara mengenalinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola batik Kaltim menggunakan metode Naive Bayes. Pada ekstraksi fitur menggunakan parameter contrast, correlation, homogeneity, dan energy. Dari hasil ekstraksi diperoleh 4 parameter yang digunakan untuk proses identifikasi. Penelitian ini menggunakan 5 jenis motif batik yaitu motif daun pakis, motif mulawarman, motif buah naga yang mempesona, motif berlayar menuju keemasan dan bukan motif Kalimantan Timur dengan jumlah keseluruhan 62 citra batik yang terdiri dari 42 data latih dan 20 data uji. Hasil perhitungan metode naïve bayes pada 20 data uji yang digunakan sebanyak 20 data berhasil diklasifikasi secara tepat. Hasil pengujian mendapat hasil akurasi yang sangat baik yaitu dengan nilai accuracy sebesar 100%, precision sebesar 100% dan recall 100%.
Kata kunci : Batik, Ekstraksi Tekstur, Naïve Bayes, Confusion Matrix.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | SISTEM INFORMASI IDENTIFIKASI POLA BATIK KALTIM MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES |
---|---|
Pengarang | DESY MILA SANTI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI DES s 2022 |
Subyek | Batik, Ekstraksi Tekstur, Naïve Bayes, Confusion M |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2022 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY