Analisis regresi merupakan salah satu teknik analisis data yang digunakan untuk mengkaji hubungan antara 2 variabel yaitu variabel terikat dan varibel bebas. Metode yang bisa digunakan untuk menentukan estimasi parameter model regresi linier, diantaranya adalah metode kuadrat terkecil atau Ordinary Least Square (OLS), metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) dan metode Bayes. Metode Bayes memandang parameter sebagai variabel acak (random variable) yang menggambarkan pengetahuan awal tentang parameter sebelum pengamatan dilakukan dan dinyatakan dalam suatu distribusi awal yang disebut dengan distribusi prior. Distribusi Prior yang digunakan pada penelitian ini yaitu distribusi pseudo prior. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yaitu data Indeks pembangunan manusia (IPM) tahun 2020 yang diperoleh dari website Badan Pusat Statistik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengestimasi parameter model regresi menggunakan metode Bayes pada data indeks pembangunan manusia dan data penduduk dengan keterampilan teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia tahun 2020. Hasil pemodelan dan analisis menunjukkan variabel penduduk dengan keterampilan teknologi informasi dan komunikasi berpengaruh signifikan terhadap variabel IPM. Hasil koefisien determinasi menunjukkan bahwa sebesar 78,42% variabel terikat yaitu indeks pembangunan manusia dapatkan dijelaskan oleh variabel bebas yaitu penduduk dengan keterampilan teknologi informasi dan komunikasi sedangkan sisanya 21,58% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti.