Model cox proportional hazard (PH) merupakan salah satu pemodelan data waktu pada analisis survival yang memenuhi asumsi proportional hazard pada semua variabel bebas. Model cox PH Weibull adalah model cox yang umum digunakan pada model survival karena lebih fleksibel dengan baseline mengikuti model distribusi Weibull. Model cox PH Weibull pada penelitian ini diaplikasikan pada data waktu rawat inap pasien Covid-19 di Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Abdul Wahab Sjahrani Samarinda (event kesembuhan) dengan baseline mengikuti distribusi Weibull versi skala bentuk. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan parameter model cox PH Weibull dan faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap Covid-19 di RSUD Abdul Wahab Sjahrani Samarinda. Berdasarkan hasil penelitian, penaksir parameter Maximum Partial Likelihood ditemukan dengan metode iteratif Newton-Raphson. Berdasarkan pengujian hipotesis, diperoleh kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien rawat inap Covid-19 di RSUD Abdul Wahab Sjahrani Samarinda adalah umur, jenis kelamin, dan saturasi oksigen