Opini merupakan suatu pandangan, keputusan atau sebuah taksiran yang terbentuk di dalam pikiran mengenai suatu persoalan tertentu. Di media sosial, khususnya Instagram, masyarakat dapat mengemukakan opini nya terhadap suatu kejadian atau peristiwa tertentu. Salah satunya adalah kasus terkait aktivitas pertambangan di tengah kota Samarinda maka dibuat aplikasi yang dapat mengetahui pandangan atau opini masyarakat terhadap aktivitas pertambangan di tengah kota Samarinda. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen menggunakan metode naïve bayes dalam penentuan polaritas sentimen dikarenakan algoritma klasifikasi ini menunjukkan akurasi yang cukup tinggi untuk mengklasifikasi text antara positif dan negatif. Dari banyaknya komentar masyarakat terkait aktivitas tambang di samarinda akan di klasifikasikan antara positif dan negatif menggunakan algoritma naïve bayes classifier. Sehingga dapat disimpulkan berupa persentase opini masyarakat berdasarkan klasifikasinya dengan membandingkan akurasi, recall, presisi, dan F1 score. Data komentar yang berhasil didapatkan dari proses cleansing adalah sebanyak 2.176 komentar. Selanjutnya data hasil cleansing diproses tokenizing untuk menghilangkan special character. Data hasil tokenizing selanjutnya di filtering berdasarkan kamus kata yang telah diinput ke dalam sistem. Komentar yang telah melalui tahap filtering dianalisa dengan metode naive bayes classifier untuk mendapatkan klasifikasi komentar bermuatan positif atau negatif. Hasil uji coba sistem membuktikan hasil ouput sistem yang dapat melakukan klasifikasi berdasarkan proses metode naive bayes classifier. Sepuluh data komentar dari hasil keluaran sistem diuji dengan perhitungan manual yang dilakukan dengan menggunakan aplikasi excel. Hasil uji yang dilakukan dengan confusion matrix memberikan informasi tingkat akurasi sistem sebesar 89,18%. Sedangkan nilai presisi sistem terhadap hasil prediksi adalah sebesar 99,33%. Begitu juga tingkat sensitifitas prediksi benar negatif atau biasa disebut recall sebesar 89%. Apabila nilai presisi dibandingkan secara rata-rata dengan nilai recall maka mendapatkan nilai F1 sebesar 93,87%. Kata kunci : instagram, opini, pertambangan samarinda, naive bayes classifier, confusion matrix.