Detail Cantuman Kembali
AYUNDA DWI SAPUTRI - Personal Name

SISTEM PAKAR UNTUK PEMILIHAN MASKER WAJAH PRODUK THE BODY SHOP SESUAI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5

Perawatan wajah adalah metode yang digunakan untuk menjaga kesehatan kulit dan mengatasi berbagai masalah kulit wajah. Masker wajah saat ini menjadi salah satu perawatan wajah yang paling populer sehingga banyak sekali brand kosmetik dari luar negeri hingga dalam negeri mengeluarkan produk masker wajah dalam berbagai jenis varian yang memiliki fungsi dan keunggulannya masing-masing. Konsumen perlu melakukan konsultasi terlebih dahulu dengan ahli pakar agar dapat memilih masker wajah yang sesuai dengan jenis kulit wajah. Pada era modern saat ini perlu dibangun sebuah sistem pakar yang dapat berperan seperti layaknya seorang ahli yang dapat mempermudah pelanggan The Body Shop dalam melakukan konsultasi melalui online tanpa harus keluar rumah. Dalam membangun sistem pakar pemilihan masker wajah dapat menggunakan berbagai metode, salah satunya metode decision tree algoritma C4.5. Metode decision tree algoritma C4.5 mengubah dataset menjadi pohon keputusan, yang kemudian diubah menjadi aturan keputusan. Penelitian ini menggunakan 220 data pelanggan untuk menghasilkan aturan pohon keputusan dan 44 data pelanggan untuk pengujian tingkat akurasi hasil pemilihan masker wajah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat keberhasilan atau nilai akurasi sebesar 84,09%. Kata kunci: Decision Tree, Algoritma C4.5, Sistem Pakar, Masker Wajah, Jenis Kulit

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul SISTEM PAKAR UNTUK PEMILIHAN MASKER WAJAH PRODUK THE BODY SHOP SESUAI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ALGORITMA C4.5
Pengarang AYUNDA DWI SAPUTRI - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI AYU s 2021
Subyek Decision Tree, Algoritma C4.5, Sistem Pakar, Maske
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2021
Penerbit Fakultas Teknik
Jurusan Informatika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPT. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua