SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI KERAMBA IKAN KERAPU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS)
Ikan kerapu adalah komoditas perikanan Indonesia yang diunggulkan dan mempunyai nilai ekonomi yang tinggi, mempunyai harga yang mahal serta merupakan komoditas ekspor. Pemilihan lokasi yang tepat sangat berpengaruh pada keberhasilan budidaya. Kesalahan dalam memilih lokasi keramba akan mempengaruhi hasil budidaya sehingga mengakibatkan kerugian pada petani keramba. Untuk membantu pemilihan lokasi budidaya keramba ikan kerapu yang strategis maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu memberikan solusi alternatif terbaik. Kriteria yang digunakan dalam menentukan lokasi keramba yang strategis adalah kedalaman, kecerahan, suhu perairan, arus perairan, salinitas, pH air, dan oksigen terlarut (DO). Metode yang digunakan dalam SPK Pemilihan Lokasi Keramba Ikan kerapu menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk pembobotan kriteria dan Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mencari rekomendasi terbaik. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Beras Basah Bontang sebagai lokasi terbaik untuk budidaya keramba ikan. Hal ini dapat dilihat dengan perolehan nilai yaitu 0,6911 yang merupakan nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif lokasi yang lainnya. Kata Kunci : Ikan Kerapu, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Analytical Hierarchy Process (AHP), Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Ketersediaan
Detail Information
Judul | SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI KERAMBA IKAN KERAPU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) |
---|---|
Pengarang | ASMY LATIFAH - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI ASM s 2021 |
Subyek | Ikan Kerapu, Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Ana |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2021 |
Penerbit | Fakultas Teknik |
Jurusan | Informatika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY