Pengujian Abnormal Return Saham Sebelum Dan Sesudah Pengumuman Kasus Pertama COVID-19 Di Indonesia: Penelaahan Beberapa Sektor Industri
Leni Sari, 2021. Pengujian Abnormal Return Saham Sebelum Dan Sesudah Pengumuman Kasus Pertama COVID-19 Di Indonesia: Penelaahan Beberapa Sektor Industri. Dibimbing oleh Bapak Hariman Bone. Penelitian ini adalah studi peristiwa yang bertujuan untuk menguji perbedaan abnormal return sebelum dan sesudah pengumuman kasus COVID-19 pertama di Indonesia. Peneliti menggunakan data harga penutupan saham harian untuk menghitung return. Periode estimasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 30 hari dan periode jendela 20 hari yaitu 10 hari sebelum dan setelah pengumuman covid 19. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang dipublikasikan oleh yahoo.finance. Metode pengumpulan data menggunakan teknik purposive sampling dan diperoleh sebanyak 64 perusahaan yang memenuhi kriteria sampel. Pengujian sebelum dan setelah efek pengumuman kasus covid pertama pada industuri hotel, restoran dan pariwisata serta industri perbankan menggunakan uji beda Wilcoxon signed rank test. Uji beda paired sample t-test digunakan untuk pengujian pada industri telekomunikasi. Penelitian ini menemukan bahwa tidak terdapat perbedaan abnormal return sebelum dan sesudah pengumuman kasus COVID-19 pertama di Indonesia pada industri hotel, restoran dan pariwisata serta industri perbankan. Lebih lanjut, Penelitian ini menemukan adanya perbedaan abnormal return sebelum dan sesudah pengumuman kasus COVID-19 pertama di Indonesia pada industri telekomunikasi.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Pengujian Abnormal Return Saham Sebelum Dan Sesudah Pengumuman Kasus Pertama COVID-19 Di Indonesia: Penelaahan Beberapa Sektor Industri |
---|---|
Pengarang | LENI SARI - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI LEN p 2021 |
Subyek | covid-19, event study, abnormal return |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2021 |
Penerbit | Fakultas Ekonomi dan Bisnis |
Jurusan | AKUNTANSI |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY