Pernapasan pada manusia menjalankan peran yang sangat penting untuk melakukan pertukaran oksigen dimana oksigen masuk melalui saluran rongga hidung yang disebut inspirasi dalam tubuh yang dialirkan menuju paru-paru yang kemudian mengalir dalam pembuluh darah dan kemudian dikeluarkan melalui rongga hidung yang disebut dengan ekspirasi. Sistem pakar adalah sistem yang merepresentasikan pengetahuan pakar kedalam bentuk digital pada computer. Bobot gejala yang didapatkan berasal dari jurnal penelitian dengan angka bobot yang mendekati sama kemudian diolah dan dikomputasikan menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan pada penelitian sebanyak 20 data gejala dan 3 data penyakit yang kemudian akan dikelompokkan dan direlasikan. Hasil yang didapatkan dari komputasi pada Microsoft Excel dengan sistem terdapat perbedaan persentase pada sampel ketiga yaitu penyakit Meningitis (PNY03), pada Microsoft Excel didapatkan hasil sebesar 40% sedangkan pada komputasi sistem didapatkan hasil sebesar 41,3% selisih persentase sebesar 1,3% sedangkan pada sampel pertama dan kedua didapatkan hasil yang sama yaitu pada penyakit Rhinitis sebesar 25% dan penyakit Sinusitis sebesar 33,696%, selisih perbedaan diantara keduanya adalah 0%. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit Pernapasan, Virus Influenza, Naïve Bayes.