Regresi Poisson digunakan untuk memodelkan banyaknya kejadian yang bergantung pada periode tertentu dengan hasil pengamatan berupa data diskrit. Estimasi fungsi regresi Poisson dapat dilakukan dengan dua pendekatan, yaitu pendekatan regresi parametrik dan pendekatan regresi nonparametrik. Pada penelitian ini dilakukan pendekatan regresi nonparametrik berdasarkan estimator lokal linier menggunakan fungsi kernel. Fungsi kernel yang digunakan adalah fungsi kernel Gaussian dan bandwidth optimum ditentukan menggunakan kriteria Cross Validation (CV). Estimasi fungsi regresi Poisson berdasarkan estimator lokal linier menggunakan metode locally weigted maximum likelihood. Pendekatan regresi nonparametrik berdasarkan estimator lokal linier pada model regresi Poisson diterapkan pada data jumlah kasus kusta di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2019. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh model regresi Poisson berdasarkan estimator lokal linier pada jumlah kasus kusta di Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2019. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh sepuluh model regresi Poisson berdasarkan estimator lokal linier untuk jumlah kasus kusta pada masing-masing Kabupaten/Kota Provinsi Kalimantan Timur Tahun 2019, dengan nilai MSE sebesar 107,384.

Kata kunci: Estimator Lokal Linier, Kusta, Regresi Nonparametrik, Regresi Poisson