Detail Cantuman Kembali
Herlinda Yanti - Personal Name

Model Regresi Weibull Pada Data Waktu Rawat Inap Pasien Penderita Penyakit Jantung Koroner dengan Event Kesembuhan di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda

Model regresi Weibull adalah pengembangan dari distribusi Weibull, yakni distribusi Weibull yang dipengaruhi langsung oleh kovariat. Model-model regresi Weibull yang dibahas pada penelitian ini adalah model regresi survival Weibull dan regresi hazard Weibull. Model regresi Weibull pada penelitian ini diaplikasikan pada data waktu (tersensor kanan) rawat inap pasien penderita penyakit jantung koroner di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda tahun 2020. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui model regresi Weibull pada data waktu rawat inap pasien penderita penyakit jantung koroner, mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peluang pasien tidak sembuh dan laju kesembuhan pasien penderita penyakit jantung koroner, serta mengetahui interpretasi model regresi survival Weibull dan regresi hazard Weibull. Metode penaksiran parameter adalah Maximum Likelihood Estimation (MLE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penaksir Maximum Likelihood (ML) diperoleh menggunakan metode Iteratif Newton-Raphson. Berdasarkan pengujian hipotesis, faktor-faktor yang berpengaruh terhadap peluang tidak sembuh dan laju kesembuhan pasien penyakit jantung koroner di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda adalah kadar kalium, kadar kolesterol dan kadar LDL.

Ketersediaan

LOADING LIST...

Detail Information

Judul Model Regresi Weibull Pada Data Waktu Rawat Inap Pasien Penderita Penyakit Jantung Koroner dengan Event Kesembuhan di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda
Pengarang Herlinda Yanti - Personal Name
No. Panggil SKRIPSI HER m 2021
Subyek Iteratif Newton-Raphson, MLE, Model Regresi Hazard
Bahasa Indonesia
Tempat Terbit Universitas Mulawarman
Tahun Terbit 2021
Penerbit Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Jurusan Statistika
Lampiran Berkas
LOADING LIST...

Informasi
DETAIL CANTUMAN
Kembali ke sebelumnya  
UPT. PERPUSTAKAAN UNMUL

DIGITAL LIBRARY


Jl. Kuaro Gunung Kelua