Klasifikasi adalah proses pengelompokkan objek yang memiliki karakteristik yang sama ke dalam beberapa kelas. Dalam proses klasifikasi sering kali melibatkan kombinasi algoritma dengan tujuan peningkatan akurasi hasil prediksi. Penelitian ini menerapkan kombinasi algoritma Bootstrap Aggregating K-Nearest Neighbor pada analisis credit scoring. Tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan status pembayaran kredit barang elektronik dan furniture di PT KB Finansia Multi Finance tahun 2020 dan mengetahui tingkat akurasi yang dihasilkan. Status pembayaran kredit dikelompokkan dalam 2 kategori, yaitu lancar dan tidak lancar. Terdapat 7 variabel bebas yang digunakan, yaitu usia, jumlah tanggungan, lama tinggal, masa kerja, pendapatan, besar pembayaran, dan jangka pembayaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi yang diperoleh dari algoritma Bootstrap Aggregating K-Nearest Neighbor dengan proporsi 90:10, m=80%, C=73, dan K=5 adalah yang terbaik, yaitu sebesar 92,308%.