Teknologi komputer khususnya yang terkait dengan pengolahan citra digital telah banyak diterapkan pada berbagai bidang misalnya kedokteran, industri, geologi, kelautan serta pertanian. Pada bidang pertanian, teknologi tersebut telah diimplementasikan untuk mendeteksi penyakit pada daun, klasifikasi kematangan buah dan sistem panen buah otomatis. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk melakukan segmentasi objek tomat pada natural background. Proses segmentasi dilakukan untuk memisah area citra menjadi dua wilayah yaitu objek dan background, menggunakan metode segmentasi deteksi tepi operator canny. Aplikasi ini menerima masukan berupa citra tomat matang, setengah matang dan mentah yang masih berada pada pohon atau pada natural background yang telah dimasukkan oleh pengguna dan sistem untuk dilakukan segmentasi, hasil yang didapat adalah citra biner berupa daerah dari buah tomat pada citra keseluruhan. Penelitian ini telah dilakukan percobaan terhadap beberapa ruang warna seperti RGB, L*a*b, dan HSV. Hasil penelitian menunjukkan tingkat rata-rata nilai akurasi segmentasi sebesar 83,783% menggunakan ruang warna L*a*b channel L.
Kata kunci : deteksi tepi, canny, operasi morfologi, ruang warna L*a*b