Saat ini pada Sekolah Menengah Atas dan Madrasah Aliyah telah memberlakukan peminatan peserta didik. Peminatan tersebut diantaranya IPA, IPS dan Bahasa. Terdapat beberapa kriteria pada penentuan minat di Sekolah Menengah Atas maupun Madrasah Aliyah yang meliputi nilai akademik, minat peserta didik dan IQ. Model regresi logistik multinomial digunakan untuk meneliti faktor tersebut karena variabel terikat memiliki lebih dari 2 kategori. Untuk mengestimasi parameter model regresi logistik multinomial digunakan metode Bayes. Metode Bayes merupakan teknik estimasi parameter yang menggabungkan fungsi likelihood dan distribusi prior. Estimasi dengan metode Bayes diselesaikan menggunakan simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan algoritma Gibbs Sampler. Data yang digunakan adalah peserta didik baru di MAN 2 Samarinda Tahun Ajaran 2018/2019 dengan hasil minat yaitu IPA, IPS dan Bahasa. Variabel bebas yang digunakan yaitu nilai IPA SMP, nilai IPS SMP, nilai Bahasa SMP dan rata-rata nilai UN SMP. Hasil pemodelan dan analisis menunjukkan bahwa faktor-faktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap minat peserta didik yaitu nilai IPA SMP dan rata-rata nilai UN SMP. Hasil ketepatan klasifikasi model yang didapatkan sebesar 63,0952%.