Twitter merupakan salah satu dari beberapa media sosial yang ada dan populer digunakan di Indonesia. Twitter adalah salah satu media sosial yang digunakan untuk melakukan komentar melalui kolom tweet dan dibatasi dengan jumlah karakter tertentu. Berdasarkan data yang diperoleh, terdapat sekitar 4,1 juta tweet per hari yang berasal dari Indonesia, sedangkan 77% pengguna Twitter di Indonesia aktif setiap harinya. Analisis sentimen adalah salah satu cabang penelitian dari Text Mining yang berguna untuk mengklasifikasi dokumen teks berupa opini berdasarkan sentimen. Dokumen teks yang digunakan dalam penelitian berasal Twitter tentang opini masyarakat mengenai penanganan kebakaran hutan dan lahan menggunakan metode Naïve Bayes. Data yang digunakan sebanyak 300 data yang diambil dari media sosial Twitter. Hasil percobaan ini, data yang dikenali telah diklasifikasikan ke dalam opini negatif dan positif. Berdasarkan hasil analisa data menunjukkan bahwa sebesar 90% bernilai positif dan 10% bernilai negatif. Hal ini menunjukkan bahwa masyarakat menganggap bahwa penanganan kebakaran hutan dan lahan yang dilakukan pemerintah masih baik.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Twitter, Kebakaran Hutan, Naïve Bayes.