Pengelompokkan Data Kategorik dengan Algoritma Qrock (Quick Robust Clustering Using Links)(Studi Kasus: Status Pembayaran Pajak Pertambahan Nilai di Kantor Pelayanan Pajak Samarinda Ulu Tahun 2018)
Clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteristik (similarity) antara satu data dengan data yang lain. Metode pengelompokkan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Algoritma Qrock (Quick Robust Using Links). Algoritma Qrock memiliki metode yang lebih efisien untuk menghasilkan cluster akhir ketika Algoritma Rock sudah tidak memiliki link antar clusternya. Konsep Algoritma Qrock pada dasarnya mempunyai prinsip yang sama dengan Algoritma Rock hanya saja Algoritma Qrock mengelompokkan objek hanya berdasarkan neighbors (tetangga) dari masing-masing objek. Tujuan dari penelitian ini adalah mengelompokkan 200 data Status Pembayaran Pajak Pertamba-han Nilai di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Samarinda Ulu Tahun 2018. Berdasar-kan hasil analisis pada nilai threshold ( ) = 0,1;0,2;0,3;0,4;0,5 dan 0,6 menghasilkan 1 cluster sedangkan pada nilai threshold ( ) = 0,7;0,8 dan 0,9 menghasilkan 56 cluster.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Pengelompokkan Data Kategorik dengan Algoritma Qrock (Quick Robust Clustering Using Links)(Studi Kasus: Status Pembayaran Pajak Pertambahan Nilai di Kantor Pelayanan Pajak Samarinda Ulu Tahun 2018) |
---|---|
Pengarang | Nana Nirwana - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI PEN 2021 NAN |
Subyek | Algoritma Qrock, Clustering, Data Kategorik |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2021 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | Statistika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY