Buah adalah suatu tumbuhan yang memiliki jenis yang bermacam-macam. Manusia dapat mengidentifikasi atau mengenali jenis buah berdasarkan ciri yang dimilikinya yaitu warna, tekstur, dan bentuk. Proses identifikasi ini dapat dilakukan secara terkomputerisasi dengan pengolahan citra digital menggunakan objek berupa citra digital buah. Citra buah akan diekstraksi ciri terlebih dahulu menggunakan Hue, Saturation, Value (HSV) pada ciri warna, Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) pada ciri tekstur dan Region Properties pada ciri bentuk. Eksperimen dilakukan pada tahap identifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) dengan 3 jarak berbeda yaitu Euclidean, Minkwoski dan Manhattan/City Block dan dengan parameter tetangga k = 1, k = 3, k = 5, dan k = 7. Hasil pengujian menggunakan Confusion Matrix mendapatkan tingkat akurasi di atas 96% dengan hasil tertinggi mencapai 100% yang terdapat pada jarak Manhattan/City Block dengan parameter k = 1, k = 3, dan k = 5.