Hubungan Kompetensi Guru dengan Nilai Ujian Nasional di SMK Negeri 4 Samarinda Tahun Pembelajaran 2018/2019
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Hubungan kompetensi Guru dengan Nilai Ujian Nasional di SMK Negeri 4 Samarinda Tahun Pembelajaran 2018/2019. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dan dilaksanakan di SMK Negeri 4 Samarinda. Data yang digunakan adalah data nilai ujian nasional pada tahun 2018/2019 dengan metode angket dan dokumentasi. Analisis data yang digunakan adalah analisis korelasi product moment dan pengujian signifikan menggunakan uji t. Hasil penelitian menunjukan nilai koefisien korelasi kompetensi Guru sebesar 0.744, bila diinterprestasikan kedalam skala interprestasi koefisien korelasi masuk dalam kategori “Kuat”. Dari perhitungan uji t diperoleh dari perbandingan antara t hitung dengan t tabel dapat disimpulkan bahwa t hitung > t tabel, 1.994>1.701. dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada hubungan yang signifikan antara hubungan kompetensi Guru Dengan Nilai Ujian Nasional diSMK Negeri 4 Samarinda Tahun Pembelajaran 2018/2019. Dari output koefisien determinasi (R2 ) diperoleh nilai sebesar 0,71 yang berarti kompetensi guru dan 71% hubungan terhadap variabel terikat sedangkan sisanya 29% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Dari hasil penelitian tersebut pihak sekolah dapat menyelenggarakan pelatihan agar lebih mengembangkan kompetensi pedagogik dan kompetensi profesional.
Kata Kunci : Kompetensi Guru dan Nilai Ujian Nasional.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Hubungan Kompetensi Guru dengan Nilai Ujian Nasional di SMK Negeri 4 Samarinda Tahun Pembelajaran 2018/2019 |
---|---|
Pengarang | Dewi Agnesia - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI DEW h 2020 |
Subyek | Kompetensi Guru dan Nilai Ujian Nasional. |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2020 |
Penerbit | Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan |
Jurusan | Pendidikan Ekonomi |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY