FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PENUNJANG KEPUTUSAN PRODUKSI
Metode Tsukamoto merupakan salah satu metode fuzzy inference system pada logika kabur untuk pengambilan keputusan. Tahapan pengambilan keputusan pada metode ini yaitu pengaburan (proses mengubah masukan tegas menjadi masukan kabur), pembentukan aturan kabur, analisis logika kabur, penegasan (defuzzyfikasi), serta penarikan kesimpulan dan interpretasi hasil. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan hasil aturan metode Tsukamoto dalam memprediksi hasil produksi kelapa sawit di PT. Waru Kaltim Plantation. Berdasarkan analisis dengan metode Tsukamoto, diperoleh 36 aturan fuzzy pada setiap data dari bulan Februari 2013 sampai bulan Desember 2015. Hasil prediksi produksi kelapa sawit pada tahun 2013 tingkat produksi tidak mengalami perubahan kecuali bulan Mei dan Agustus, pada bulan Februari, Maret, Juni, dan Agustus 2014 tingkat produksi tidak mengalami perubahan atau tetap, serta hampir sepanjang tahun 2015 tidak mengalami perubahan. Nilai MAPE prediksi hasil produksi kelapa sawit diperoleh sebesar 31,522% atau dalam kategori cukup baik.
Kata Kunci : logika fuzzy, metode Tsukamoto, MAPE, produksi kelapa sawit.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PENUNJANG KEPUTUSAN PRODUKSI |
---|---|
Pengarang | DOMINGGUS NORVINDES DELLAS - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI DOM f 2020 |
Subyek | logika fuzzy, metode Tsukamoto, MAPE, produksi kel |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2020 |
Penerbit | Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam |
Jurusan | matematika/statistika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY