Bipolar disorder merupakan salah satu gangguan suasana perasaan (mood afektif) yang menunjukan suasana perasaan pasien dan tingkat aktivitasnya jelas terganggu, dan gangguan ini pada waktu tertentu terdiri dari peninggian suasana perasaan serta peningkatan energi dan aktivitas, dan pada waktu lain berupa penurunan suasana perasaan serta pengurangan energi dan aktivitas. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai pemahaman tentang gangguan kesehatan mental bipolar disorder dan gejala yang hampir sama dengan perubahan mood pada manusia normal, menyebabkan telat nya penanganan terhadap pasien. Penelitian ini menggunakan 26 gejala dan tiga jenis penyakit yaitu bipolar disorder episode mania, bipolar disorder episode depresi dan bipolar disorder episode campuran. Penelitian ini menerapkan metode case based reasoning dan algoritma KNN untuk menentukan nilai kemiripan dengan kasus sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit bipolar disoder, penanganan nya dan hasil perhitungan nilai kemiripan. Berdasarkan pengujian dengan menerapkan metode confusion matrix dengan data uji sebanyak 120 data didapatkan tingkat akurasi sebesar 92,5%, presisi 92,5% dan recall 100%.