Masa kehamilan merupakan masa pertumbuhan dan perkembangan janin menuju masa kelahiran sehingga gangguan gizi yang terjadi pada masa kehamilan akan berdampak besar bagi ibu dan janin. Menurut Riskesdas di Indonesia pada tahun 2013 masalah kekurangan energi kronis (KEK) menjadi masalah kedua. Seiring dengan meningkatnya masalah KEK berdampak pada masalah kelahiran bayi seperti stunting, berat bayi lahir rendah (BBLR), dan kelahiran prematur. Sedini mungkin ibu hamil harus dapat mendeteksi masalah kehamilannya. Pada penelitian ini membangun sebuah sistem yang membantu Puskesmas Biduk-Biduk mengelola data ibu hamil dan memberikan klasifikasi kondisi kesehatan pada ibu hamil menggunakan metode decision tree C4.5.
Sistem ini menghasilkan sebuah informasi klasifikasi kondisi kesehatan ibu hamil sehingga ibu hamil dapat mengetahui kondisi kesehatannya dan dapat memperhatikan pola makanan bergizi yang dikonsumsi. Dari sistem yang dibangun dilakukan pengujian klasifikasi sistem dengan membandingkan data aktual, dari hasil pengujian klasifikasi dengan metode yang diterapkan pada sistem. Teknik pengujian menggunakan confusion matrix dan diperoleh nilai akurasi sebesar 95% dan hasil pengukuran kedekatan nilai akurasi, diperoleh nilai presisi sebesar 93,1%.