Penerapan Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritma Average Based Pada Data Indeks Harga Konsumen Kota Samarinda
Peramalan merupakan suatu metode yang digunakan untuk memprediksi ketidakpastian masa depan sebagai upaya untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Fuzzy time series merupakan suatu metode peramalan yang menggunakan prinsip-prinsip fuzzy sebagai dasarnya dan proses peramalannya menggunakan konsep himpunan fuzzy. Pada penelitian ini membahas mengenai metode fuzzy time series untuk meramalkan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Samarinda bulan Januari 2020. Dalam fuzzy time series, panjang interval telah ditentukan di awal proses perhitungan, sehingga sangat berpengaruh terhadap hasil peramalan. Penentuan panjang interval pada fuzzy time series dapat menggunakan algoritma average based. Berdasarkan metode fuzzy time series menggunakan algoritma average based, peramalan IHK kota Samarinda berdasarkan data bulan Januari 2018 sampai dengan Desember 2019 diperoleh hasil peramalan untuk bulan Januari 2020 adalah 140,00 dan ketepatan hasil peramalan menggunakan MAPE sebesar 0,08%.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Penerapan Fuzzy Time Series Menggunakan Algoritma Average Based Pada Data Indeks Harga Konsumen Kota Samarinda |
---|---|
Pengarang | SUDIRMAN - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI SUD p 2020 |
Subyek | Fuzzy Time Series, IHK, Average Based, MAPE |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2020 |
Penerbit | |
Jurusan | Statistika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY