Regresi Nonparametrik Spline pada Data Laju Pertumbuhan Ekonomi di Kalimantan
Laju Pertumbuhan Ekonomi (LPE) merupakan indikator penting untuk mengukur keberhasilan pembangunan suatu perekonomian. Kesejahteraan dan kemajuan suatu perekonomian ditentukan oleh besarnya pertumbuhan yang ditunjukan oleh perubahan kuantitas produksi barang dan jasa secara nasional. Pertumbuhan ekonomi yang tinggi merupakan sasaran yang diharapkan dapat tercapai di sebuah negara berkembang. Kalimantan merupakan salah satu regional di Indonesia yang kontribusinya terhadap petumbuhan ekonomi nasional adalah terbesar ketiga setelah Jawa dan Sumatera pada tahun 2017. Banyak faktor yang mempengaruhi LPE di Kalimantan sehingga perlu dilakukan pemodelan untuk mengetahui faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi LPE. Penelitian ini menggunakan 6 faktor yang diduga mempengaruhi LPE yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, jumlah industri besar dan sedang, rata-rata lama sekolah, anggaran pendapatan dan belanja daerah, dana alokasi umum dan produktivitas padi. Data tersebut merupakan data tahun 2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) di 5 Provinsi di Kalimantan. Metode yang digunakan untuk memodelkan LPE adalah regresi nonparametrik spline dan diperoleh titik knot optimal dengan nilai GCV (Generalized Cross Validation) terkecil tiga titik knot. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai R2 sebesar 82,15 persen yang menunjukkan bahwa model yang terbentuk layak digunakan untuk memodelkan pola data serta terdapat 6 variabel yang berpengaruh signifikan terhadap LPE yaitu tingkat partisipasi angkatan kerja, jumlah industri besar dan sedang, rata-rata lama sekolah, anggaran pendapatan dan belanja daerah, dana alokasi umum dan produktivitas padi.
Ketersediaan
Detail Information
Judul | Regresi Nonparametrik Spline pada Data Laju Pertumbuhan Ekonomi di Kalimantan |
---|---|
Pengarang | Tirta Purnaraga - Personal Name |
No. Panggil | SKRIPSI TIR r 2020 |
Subyek | Regresi nonparametrik, spline, LPE, Titik Knot, GC |
Bahasa | Indonesia |
Tempat Terbit | Universitas Mulawarman |
Tahun Terbit | 2020 |
Penerbit | |
Jurusan | Matematika/ Prodi Statistika |
Lampiran Berkas | LOADING LIST... |
DIGITAL LIBRARY