Klasifikasi merupakan suatu pekerjaan menilai objek data untuk memasukannya ke dalam kelas tertentu dari sejumlah kelas yang tersedia. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas. Penelitian ini membahas tentang aplikasi metode naive Bayes dalam prediksi risiko penyakit jantung. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi risiko seseorang terkena penyakit jantung berdasarkan data pasien rawat inap RSUD AWS bulan November dan Desember 2016 contoh kasus adalah seseorang dengan jenis kelamin laki-laki, berumur 47 tahun, memiliki kadar kolesterol sebesar 198 mg/dL, memiliki tekanan darah sebesar 131 mmHg, memiliki riwayat orang tua pernah terkena penyakit jantung, menderita diabetes melitus, memiliki obesitas, memiliki dislipidemia tinggi. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa objek masuk dalam kelas ya, artinya ia memiliki potensi terkena penyakit jantung. Dari hasil klasifikasi yang dilakukan dengan data testing sebanyak 25 data diperoleh tingkat akurasi sebesar 80% dan data testing sebanyak 50 data diperoleh tingkat akurasi sebesar 78%.